Qué es la inteligencia artificial y qué no

La palabra «inteligencia artificial» se usa hoy para cosas que no tienen nada que ver entre sí: un filtro de spam, un auto que se maneja solo, un chatbot que escribe poemas. Este módulo ordena el vocabulario antes de que se vuelva un problema. Qué se trabaja acá: · IA, machine learning y deep learning no son sinónimos: son círculos concéntricos. El machine learning es una forma de hacer IA, y el deep learning es una forma de hacer machine learning. · La diferencia real con un programa normal. En el software clásico tú escribes las reglas; en machine learning das ejemplos y las reglas se deducen solas. Todo lo demás sale de ahí. · Qué problemas se resuelven bien con esto y cuáles no. Si puedes escribir la regla, no necesitas machine learning. · Los tres tipos de aprendizaje que vas a ver en el curso: supervisado, no supervisado y por refuerzo. · Por qué esto explotó ahora y no en 1990: no cambió la teoría, cambiaron los datos disponibles y el poder de cómputo. Al terminar deberías poder escuchar una noticia sobre IA y decir qué tipo de sistema es, o si la noticia no da suficiente información para saberlo.